비즈니스 인텔리전스(BI)란?
BI는 조직이 데이터 기반 의사결정을 빠르게 할 수 있도록 지원하는 비즈니스 분석, 데이터 마이닝, 시각화, 데이터 도구를 의미합니다. 드래그앤드롭 방식으로 쉽게 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다.
일상 속 데이터 기반 의사결정
- 통계청 인포그래픽, 건강앱, 기상청 날씨 예보 등을 통해 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있습니다.
실무 데이터 기반 의사결정
- 현실: 데이터 분석가의 반복적 KPI 추적, 데이터 업데이트 작업.
- 이상: BI 도구를 통한 전사 대시보드 자동화로 효율적인 의사결정.
실무 BI 프로세스
- 데이터 분석가의 하루: 데이터 점검, 대시보드 지표 분석, 프로젝트 미팅, 리포트 리뷰.
- 실무 문제 정의: 다양한 부서의 데이터 분석 요청(프로모션 분석, A/B 테스트, KPI 대시보드 등)에 대응.
- BI 워크 플로우: 데이터 레이크 → 데이터 웨어하우스 → 데이터 마트 → BI 툴 순으로 데이터가 흐름.
Tableau 특징
- 장점: 다양한 형식의 데이터를 시각화, 인터랙티브 대시보드 제공, 활발한 커뮤니티 지원.
- 단점: 대용량 데이터 시 느린 로딩, 높은 비용.
다양한 BI 툴
- BI 툴: Google Looker Studio, Microsoft PowerBI, Apache Superset, Redash, Microstrategy 등 다양한 BI 도구가 있으며, 회사별 인프라와 비용에 따라 선택.
- 프로덕트 대시보드 툴: GA4, Amplitude, Mixpanel 등으로 프로덕트 분석과 대시보드 제작.
- Python 대시보드 라이브러리: Plotly Dash, Streamlit, Gradio 등을 사용해 모델 모니터링과 실험 대시보드 제작 가능.